AI-agent til HK

Projektbeskrivelse

Dette projekt er udarbejdet som en del af multimediedesigneruddannelsen.

Jeg har udviklet en intern AI-agent/chatbot til HK Syd med det formål at gøre viden let tilgængelig. Løsningen gør det muligt at stille spørgsmål og få præcise svar baseret på AI-playbook og designmanual. Projektet fokuserer på en effektiv og ensartet informationsadgang.

Tidsramme

Cirka tre uger.

Min rolle:

Jeg arbejdede selv med projektet, hvor jeg først researchede i eksisterende data og metoder og udviklede efterfølgende en AI-agent i n8n, baseret på playbooken jeg selv har været med til at udvikle.

Værktøjer

Notebook LM · Gemini · n8n · Visual Studio Code · ChatGPT · Pinecone · GitHub

Designproces

Idéudvikling

Jeg begyndte først at undersøge, hvad der er forsket i, samt hvilke virksomheder der har opnået effektivisering gennem workflow-automatisering og AI-agenter. I den proces fandt jeg ud af, at jeg kunne begynde udviklingen af en AI-agent, som tidligere er nævnt som et redskab, HK kan få stor gavn af. Derfor gav det god mening at omsætte de identificerede indsigter.

Research og workflow for AI-agent til HK Opsætning af AI-agentens vidensgrundlag

Skitser og prototyper

Jeg har først dokumenteret min research i en rapport, hvorefter jeg arbejdede med at udvikle og teste AI-agenten i n8n, hvor konceptet blev omsat.

Eksempel på prompt til AI-agenten Eksempel på svarflow i AI-agenten
Forstørret billede fra case

Resultat

Jeg har begyndt udviklingen en AI-agent, som kan assistere HK's medarbejdere ved at besvare spørgsmål og effektivisere arbejdsprocesser, hvilket viser, hvordan research og teknisk implementering omsættes til et brugbart digitalt værktøj.

AI-agenten til HK